
作者|画画
张鸣很少解释自己。
但这次,他解释了。
根据晚点 LastPost 的报道,两周前,场 Seed 全员会上,他连续讲了几件事,核心聚焦这些关键词:
不要焦虑、可以暂时落后、不蒸馏、Coding 重要,但不要只盯 Coding、AGI 才是目标 ……
如果只是次技术讨论,这些话没有太大意义。但放在今天字节所处的位置,它像是创始人公开给整个组织吃定心丸。
张鸣上次在内部会议中被公开描述为发表讲话,已经是很久以前的事了。他素来以低调、度思考闻名,所带的字节,习惯让结果说话。
但今天,结果开始变得模糊。
、次面临追问的字节在很长段时间里,字节跳动本身就是战略正确好的证明。
这并非夸赞,是个市场反复验证的事实。从信息流到短,从抖音到 TikTok,过去十几年这公司每个被人记住的产品,都是它个跑出来的。
别人追赶字节,字节只需要用增长曲线证明自己是对的。
个从未落后的组织,不会有人问 " 我们到底在干什么 "。
今天情况变了。
Seed 2.0 大模型反响有限。GLM-5 和 Kimi K2.5 的 Coding 能力明显先。Agent 赛道,腾讯的 WorkBuddy 跑了出去。办公场景,阿里在整千问办公。三个向,字节没有个站在位。
Seedance 是例外。Seedance 2.0 被公认为全球能强的模型。但它恰恰让语言模型的落后扎眼,证明了字节有能力,只是能力没放对地。
当不同向的业务跑出截然相反的结果,组织内部关于路线的怀疑就会浮出水面。
从今年 2 月 Seed 2.0 发布,到今天 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol Max 甚至 Kimi K3 上线。字节在主力模型上落后的,不是个月,是整整半年的时间窗口。
这在字节过去十几年从不掉队的历史里,仅有。
当内部的焦虑积累到定体量,路线的分歧就会变成巨大的内耗。
张鸣这个时候站出来,往往意味着组织内部这种声音已经足够大,大到须由创始人本人来回应和校准。
二、蒸馏江门家具封边胶厂家,不是真正的问题几乎所有媒体都会把这次讲话的焦点放在张鸣反对蒸馏。
但实际上,这只是表象之。
他真正回应的,是个越来越着急的组织。
Coding 商业化赛道被 Anthropic 率先占,字节整体利润增速受额力投入拖累有所放缓。Seedance 费场景 Token 消耗增速回落,企业付费调用仍在增长。
豆包大模型的日均 Token 消耗从 3 月的 120 万亿爬到 6 月的 180 万亿,听上去涨了不少,可对照内部设下的 250 万亿到 300 万亿的阶段线,差距反而在拉大。
火山引擎 2025 全年总收入约 150 亿元,2026 整体营收目标 200 多亿、MaaS 业务目标上调至 150 亿元,其增长度依赖模型,长期增长存在结构隐忧。智谱 7 月 ARR 突破 10 亿美元,Kimi 在 6 月 ARR 突破 3 亿美元。
所有数字都在说同件事:快、快、快。
于是个问题自然浮出来,模型想跑得快,为什么不能用蒸馏?
蒸馏当然不是错。
但问题是,它只能让你像别人。
从 OpenAI 到 Anthropic,从 Google 到 Meta,头部玩都在用。这件事不该被污名化,它本质是工业化。任何成熟的工业都会走过这条路:Reverse Engineering、对标、学习、复制、再优化。汽车工业走过,芯片走过,互联网也不例外。
当年抖音难道没有学习过 Instagram?今日头条没有学习过信息流产品?
都有。
关键从来不是学不学,是学完之后有没有自己的二步。
对智谱来说,蒸馏后追平 Claude 就是二步。月之暗面,K3 就是上市的筹码之。但到了字节这里,这条路不够。它只回答了追上,回答不了过。
蒸馏能让你逼近个已经存在的天花板,它不能帮你造个的天花板。
除了战略层面的远虑,这里可能还有个经常被忽视的维度,那就是张鸣个人强烈的技术洁癖。
作为个崇尚原理的技术男,张鸣对拿来主义的捷径有着本能的排斥。蒸馏本质上是用别人的思考结果反向塑造自己的模型,这对个坚信重新定义的创始人来说,不仅是技术路径的妥协,是精层面的退让。
他否定蒸馏,既是在战略上不许团队偷懒,也是他个人客洁癖在组织决策上的投射。
因为他知道,蒸馏这件事旦在组织里落地,就很难再走出来。
三、模型不再决定切让字节头疼的另件事是,行业开始用另套标准评价 AI。
大模型早期,核心问题是谁的模型好?字节借助它拿下了 AI 助手的入口。到今天上半年江门家具封边胶厂家,问题忽然变成了谁的工作完成好?
腾讯的 WorkBuddy 赌对了。它不追求模型有多强,在乎的是能不能帮人把活干完。阿里的千问办公也在往这个向走。
但字节还在坚持豆包的路线。
CEO 梁汝波在 8 月 6 日的全员会上说,豆包可以作为 " 粗主线 " 带动多业务和生态。这个逻辑和当年抖音带动电商、生活服务是样的。抖音是入口,切从抖音出发。豆包是入口,切从豆包出发。
问题是这两个入口长得不太样。抖音解决看什么,所有人的需求是共通的。豆包解决怎么干,不同场景需要的东西不同。
在之前的文章里,我就提到过,张鸣近来将过 50 的精力都在了 Seed 上,试图重演压倒的技术压制。但现实是,豆包过早的成功,在给字节带来巨大流量的同时,万能胶生产厂家也演变成了组织的战略包袱。(延伸阅读:张鸣为什么把 50 的时间给了 Seed?)
这种入口的惯,让字节的资源与注意力不可避地向豆包倾斜,反而使他们暇顾及其他具破坏的用 AI 入口。
当团队沉溺于维护主入口时,垂直场景的变革机会正在被对手切割。
今天的豆包有过 3 亿月活,字节不敢放手,也不会放手。
在字节的历史上,入口就是切。抖音的经验告诉他们:抓住入口,后面的事可以慢慢来。
问题是,今天别人已经在拼工作场景 Agent,字节还在拼模型能力。
这是两个维度的竞争。
四、Seedance 证明了件事既然行业评价体系已经发生转移,张鸣为什么依然押注底层模型,甚至把半数精力押在 Seed 上?
显然,他在赌评价体系后还会回到模型。
如果未来所有 Agent 都会同质化,拼到后,真正决定差异的还是底层模型的能力,今天落后半年确实不什么。只要模型追上来,上面的应用层自然会被重新洗。
Seedance 已经跑通过这套逆势扩张的逻辑。
2025 年生成行业主流观点,DiT 架构继续扩张预训练规模收益有限,行业集体转向以微调后训练为主的路线;快手可灵受力预约束,放弃大基座路线、选择中等模型聚焦应用落地。
Seedance 逆向决策,致拉长预训练阶段、加码力投入。终拿出的 Seedance 2.0,参数拉到 2000 亿,完整跑通了 MoE 架构,生成域头回有人做到。今年 2 月上线后,行业评测致把它排到了全球梯队的前列。
根据《晚点 LatePost》消息,字节内部正在探讨训练款总参数 5 万亿的大模型。这个规模压过了阿里 Qwen 3.8-Max 的 2.4 万亿和月之暗面 K3 的 2.8 万亿,是目前国内公开信息里规划大的个。
牵头人是 Seed Foundation 负责人项亮,LLM 预训练数据负责人沈科配进。目前还只是早期讨论,终能不能落地,现在下不了结论。
但语言模型和模型的研发逻辑不同,Seedance 只需十余名核心法骨干就能敲定技术路线、完成突破。而训练 5 万亿参数语言模型,要承接量不同的巨型分布式系统工程,处理体量大、类型多元的全域文本数据,须联动公司多个部门度协同,法沿用模型小团队攻坚的模式。
这不是字节次下注。从今日头条到抖音,再到 TikTok,每次关键跃迁都是场赌局。只不过以前的赌局都赢了,事后看起来像是远见。
这次赌注大,结果未知。
五、长期主义,次有了代价比起技术指标的落后,张鸣真正警惕的,是整个组织开始隐蔽地接受做二名。
公司的能力边界,从来不取决于它掌握了什么技术,取决于它相信自己能重新定义什么。字节过去几乎所有爆发式增长的产品,都不是靠追上名赢的,全是另开局。
法会过时,人才会流失,力和资本也会被消耗,唯这种重新定义行业规则的能力,旦丢失就再也找不回来。
焦虑驱动的决策,终究只会让人往对手跑得快的地追。
过去十几年,字节直信句话:好的技术,终会变成大的产品。荐法、抖音、TikTok,都是这条规律的产物。长期主义几乎从来没有吃过亏。
但 AI 次让这种重新定义的基因,陷入了前所未有的商业困境。
今天真正实现商业变现的,未是底层技术强的模型;增长迅速的,也未是终通往 AGI 的路线。Coding 不是终点,却率先成为了商业入口;Agent 未代表智能的上限,却已经开始重塑企业采购和开发者习惯。
当对手通过切入工作流和生产系统快速落袋为安时,张鸣依然把半数以上的资源和精力,押在那个可能需要数年才能兑现的底层突破上。
于是,公司次须回答个问题:你是追今天,还是追未来?
这引出了 AI 时代刻的命题。长期正确,可能不再等于商业正确。
过去,长期主义只意味着耐心与定力。今天,它意味着其昂的机会成本,你坚持得越久,短期内放弃的确定收益就越多。
张鸣这次要做的,不是坚持个明知会赢的向,而是在看不清胜负且机会成本的境下,依然选择拒庸俗的捷径,留在难的桌上。
【版面之外】的话:
张鸣在坚持。但实际上,他也在对抗。
对抗越来越大的公司容易出现的那个东西:隐蔽的短期主义。
收入、增长、用户量,这些东西都能自圆其说。只有基础研究,什么都解释不了。看不见摸不着。
每巨头公司,都会在某个时刻开始怀疑是不是该快点。Google、苹果、腾讯、阿里 …… 都经历过这个时刻。
今天轮到字节。
真正的问题,从来不是蒸馏对不对。
而是曾经靠长期主义赢下所有战争的公司,还能不能继续相信长期主义。相关词条:不锈钢保温 塑料管材设备 预应力钢绞线 玻璃棉板厂家 pvc管道管件胶
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