7月21日-23日，2026汽车论坛在上海嘉定举行，百度地图智能座舱总经理余云飞发表主题演讲，分享了百度AI座舱智能体规模化量产的落地实践，以及下代自进化智能体的发展向。他指出，汽车智能化的竞争核心，上半场拼认知，下半场拼体验。

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过去两年，大模型上车已经成为行业共识，几乎每车企都在布局智能体，行业关注的也正从"有没有大模型"转向"如何让体验优秀"。当前不少案存在短板，例如操作指令复杂难记，车型量产后新放缓，难以持续提升体验并创造用户价值。面对这些问题，百度AI座舱智能体选择从真实车载场景出发，依托端到端语音语言大模型技术、1600万+的量产车型积累以及百度地图丰富的时空数据等优势，形成了套能够规模化装车，成本可控，体验先的百度AI座舱智能体解决案。

百度AI座舱的量产经验：源于真实场景的持续磨

百度AI座舱智能体解决案围绕"听懂—想清—做完"的完整能力链路，形成了两大核心优势。

个优势：产品体验足够先，其他厂商难以复制的两大核心能力。

其是端到端语音大模型，传统语音助手走的是"识别→理解→成"三段式流程，每步都在攒延迟、攒误差。百度地图业内率先将声学理解与语义理体化建模，抛弃"识别→理解→成"三段式联架构，从底层消灭延迟传和误差叠加。支持粤语、沪语、川话等10种言识别与播报，能用19种情绪、10余种角自然语音回应，毫秒响应，复杂任务满足度90，让人车对话真正做到自然流畅。其二是百度地图垂类出行智能体，这不是通用大模型套壳，而是扎根出行场景20+年、沉淀了全球3亿+POI、1300万公里路网、日均5000亿次北斗精定位调用的业智能体。它能提供从行前规划、行中服务到行后记录的全程出行能力，覆盖通用大模型根本法触达的出行垂类度。语音负责"听懂"，出行智能体负责"想清、做完"，两者拼到起，才让"听懂—想清—做完"在真实驾驶场景里真正跑通。

二个优势：质量快速上车的量产能力。

这套完整的智能体能力已实现规模化量产装车。能做到稳定落地、规模上车，靠的是端到端语音在真实车载场景中的持续磨——百度AI座舱已累计服务1600万+台量产车型，沉淀了海量真实用车数据与场景反馈。每次言识别的误判、每次复杂指令的失败，万能胶生产厂家都成为模型迭代的养料。正是这种"在真实场景中摔、在量产数据中进化"的闭环机制，让百度AI座舱的语音识别准确率、任务完成率持续先，也让新车型的上车周期和适配成本大幅压缩。从端到端语音体验的持续磨，到地图数据的长期积累，正是这两块底子，让百度AI座舱既好用，也装得起、上得快，并且在量产之后还能持续迭代、越用越好。

下代座舱智能体：个会"自己进化"的AI大脑

百度AI座舱智能体能够稳定、的量产，靠的是面向确定场景、由多个精模型和Agent组的"稳稳兜底"。同时，百度AI座舱也正在布局下代自进化智能体。未来的AI座舱智能体不仅能记住用户的使用习惯和出行偏好(数据本地存储、隐私可控)，还能自主规划复杂任务、灵活调用各类服务工具与生态，并在真实场景中不断学习，支持跨多终端记忆共享与技能复用。用得越久，它就越懂用户；即使遇到没见过的需求，能自己想办法处理。

"AI座舱的目标，是从‘能用’走向‘好用’。"余云飞表示，百度地图会持续把AI技术与多年出行经验度结，让每次出行都省心。

当前，百度地图为智能汽车提供车道航、AI座舱智能体和智驾地图先解决案，截止目前累计搭载车辆过5000万辆。在航地图市场，率先大规模量产了车道SR航，引车道地图在智能汽车上的规模化普及；AI座舱向，百度地图在行业率先量产了端到端AI座舱智能体，为行业树立了新的智能交互标杆；在乘用车NOA辅助驾驶地图市场，百度地图占据先份额。

同时，百度地图正与多头部车企开展整车AI智能体联共创，我们愿意以全维度开放生态，动智能体技术在AI汽车上的规模化应用。未来，百度地图将持续以AI技术、地图能力与生态服务为基础，助力车企造差异化智能体验，让懂用户、懂出行的AI驾走进多真实用车场景。 相关词条:不锈钢保温     塑料管材设备     预应力钢绞线    玻璃棉板厂家    pvc管道管件胶

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